Attributie modellen: AdWords, Analytics en Facebook

De belofte is de schuld! In de laatste post hebben we gesproken over de attributie modellen die we kunnen vinden binnen het AdWords-platform, en we voorgesteld om de verschillen tussen de attributie modellen van 3 platforms op grote schaal gebruikt in reclamecampagnes en de meting van de resultaten te analyseren: AdWords, Facebook en Analytics.

We herinneren ons in het kort dat het Naamsvermelding model het schema is dat een bepaald platform volgt om de waarde van de conversie toe te wijzen aan een kanaal of een andere, wanneer er meerdere betrokken zijn bij de route naar de conversie.

Welk Naamsvermelding model gebruikt elk platform?

We zullen een praktisch voorbeeld gebruiken om te begrijpen ➡ Marcos wil een nieuwe computer kopen en in zijn aankoop cyclus is gegaan door de volgende fasen:

  1. Marcos zoekt informatie over Google en klikt op een organisch resultaat: een check-in die de computer ontdekt die hij het liefst vindt: HP57 Pro.
  2. Marcos zoekt HP57 Pro opnieuw op Google om prijzen te vergelijken, en klikt op een van de advertenties met een interessante prijs. Maar de aankoopvoorwaarden van de online winkel waar je niet van houdt, dus besluit Marcos te wachten.
  3. Browsen uw Facebook vindt een "cool shop" advertentie met zeer interessante voorwaarden en klik erop. Maar Marcos is uit het huis en wil niet te kopen van de telefoon.
  4. In de avond, Marcos zoekt naar "The Cool shop" op Google om zijn computer te kopen en ziet een speciale promotie die begint in 24h.
  5. De volgende dag herinnert Marcos zich het webadres, en typt direct www.latiendaguay.com in de omnibox.  U koopt de computer.

 Grafisch gezien is dit het pad naar de conversie die Marcos heeft gevolgd:

Kanaal conversie route

Welk kanaal kunnen we de conversie toewijzen? Laten we eens kijken hoe de verschillende platforms zal doen:

AdWords attributie model:

AdWords gebruikt een laatste klik Naamsvermelding model van AdWords. Dit betekent dat als een interactie met AdWords-advertenties plaatsvond op het pad naar conversie, het platform wordt toegewezen aan een conversie, ongeacht of de gebruiker heeft "gekruist" met meer kanalen langs die route.

AdWords zal ons vertellen dat hij de auteur is van de conversie van Marcos.

Facebook Naamsvermelding model:

Het Facebook-model is gelijk aan AdWords. Als op de route naar de conversie was er interactie met een Facebook-advertentie, zal Facebook worden toegewezen aan een conversie, ongeacht de andere kanalen die hebben deelgenomen aan dat doel te bereiken.

Daarom zal Facebook ons vertellen dat hij de auteur van de conversie van Marcos.

Analytics Naamsvermelding model:

Google Analytics gebruikt een standaard toewijzings model voor de laatste klik. Hiermee wordt de conversie toegewezen aan het kanaal waarin de laatste klik is opgetreden, tenzij het directe verkeer is. In dat geval negeert u deze door de conversie naar het vorige kanaal toe te wijzen.

Dus Google Analytics zal ons vertellen dat organisch verkeer is de auteur van de conversie.

Kortom, wanneer de "cool shop" Agentschap 😆 klantenrapport zal u vertellen dat er een conversie van AdWords, een Facebook en een organisch verkeer = 3 conversies in totaal. Maar de realiteit is dat "The Cool shop" zal alleen een verkoop geregistreerd binnen hun systeem. Dit probleem neemt een grotere dimensie als de kanalen betrokken te verhogen en we kunnen een zeer groot verschil van conversies te vinden op basis van de resultaten van elk van de platforms.

Welke oplossing bestaat er om meer realistische gegevens te hebben?

De oplossing is om te kiezen voor de attributie model het meest geschikt voor onze Business, en altijd het analyseren van de resultaten op basis van dat model. Google Analytics stelt ons in staat om gegevens te differentiëren van onze conversies volgens de volgende attributie modellen:

  • Laatste interactie model

De conversie wordt toegewezen aan het kanaal waarmee de laatste interactie is gegeven vóór de conversie.  Het is het juiste model als wordt aangenomen dat het de laatste kanaal dat alle waarde voor de gebruiker om te zetten biedt.

  •  Laatste indirecte Klik model

De conversie wordt toegewezen aan het kanaal waarin de laatste klik is opgetreden vóór de conversie, tenzij dit direct verkeer is (in dat geval wordt het genegeerd).

Het is logisch in de meeste bedrijven, omdat het houdt rekening mee dat de gebruiker het webadres van hun contact met andere kanalen geleerd. Voor bedrijven die een sterke aanwezigheid van het merk is discutabel, omdat in dit geval als het nuttig zou zijn om de omzettingen van direct verkeer post, die kunnen worden toegeschreven aan de inspanningen van branding.

  •  Laatste klik model van AdWords

De conversie wordt toegewezen aan de laatste AdWords-advertentie waarop de gebruiker heeft geklikt voordat deze wordt geconverteerd. Het is alleen zinvol als er actieve AdWords-campagnes zijn, want als de gebruiker geen interactie heeft met advertenties, worden conversies niet meegeteld.

  •  Eerste interactie model

De conversie wordt toegewezen aan het kanaal waarin de interactie die het pad naar de conversie heeft gestart, is opgetreden. Het zal dienen in de eerste stadia van de lancering van een product, om te weten hoe gebruikers weten het merk en open hun routes om te zetten.

💡 Als u meer wilt weten over de Merk lancering met AdWords, zie meer artikelen in de Blog van Digital Menta.

  •  Lineair model

De omzetting wordt toegewezen uniform aan elke route interactie. Het is zeer nuttig als u van mening bent dat alle kanalen waarde in de route aan de omzetting toevoegen.

  •  Model tijd bijzondere waardevermindering

De conversie is toegewezen aan elke route interactie, maar niet uniform: meer waarde zal worden gegeven aan interacties die dichter bij de conversie. Het zal voor punt campagnes worden gebruikt, omdat zij meer gewicht dan om het even welk vorig contactpunt in de omzetting hebben.

  • Model volgens de positie

De omzetting wordt toegewezen aan de eerste en laatste interactie, gewoonlijk met verschillende gewichten tussen twee (40% aan de eerste en 20% aan de tweede). Het is nuttig als wij geloven dat de kanalen die de route openen en die die beëindigen het de meeste "schuld" in de omzetting zijn.

Als u niet verduidelijken in de keuze van de overwegen conversie model als het bedrijf past bij een van de vorige modellen, en maakt gebruik van de Analytics model vergelijking tool om de verschillen tussen de modellen te zien. Hoe groter deze verschillen, hoe groter de behoefte om goed te kiezen en niet te werken met de standaard modellen.

Als je eenmaal hebt gekozen voor het schema dat u wilt volgen, altijd rekening houden met de resultaten van Analytics in dat model, en niet degenen van elk platform heb je twijfels? Ben je een beetje Mrgreen ? Laat ons uw opmerkingen en wij geven u een hand we je zien in de volgende post!

Geschreven door

DigitalMenta

ANALYTICS · 14/01/2016

Vond je het leuk?

Vraag een offerte aan

Joan Buigues

ANALYTICS · 17/06/2019

Dashboard voor Facebook en Instagram: weet je hoe je je voorbereiden?

Als u werkt in digitale marketing, heb je waarschijnlijk ooit nodig om een dashboard voor uw Facebook en Instagram profielen hebben, met alle gegevens goed geïntegreerd en met de informatie die u nodig hebt om de juiste beslissingen te nemen.

Joan Buigues

ANALYTICS · 12/09/2018

Google Sheets: 7 formules om uw gegevens te knijpen

Google Sheets of Google Spreadsheets zijn vandaag een essentieel instrument geworden voor veel bedrijven. En het is dat ze bieden de meeste van de kenmerken van de traditionele spreadsheets met het voordeel dat in de wolk. Op deze manier kunnen we werken door teams het maken van wijzigingen [...]

DigitalMenta

ANALYTICS · 22/03/2018

Aangepaste rapporten in Google Analytics

Gepersonaliseerde rapporten helpen ons om de gegevens te concentreren en samen te vatten, zodat zij ons helpen om de gegevens te analyseren die ons echt interesseren. Stop met het gebruik van de rapporten die u standaard vindt en vertel Google Analytics aan welke statistieken u in één oogopslag moet werken.

Stuur dit naar een vriend